人工智能每天都在實現一個新的里程碑。 此外，谷歌的人工智能現在經常超越專家，檢測人體內的乳腺癌。
乳腺癌篩查通常通過掃描乳房 X 線照片（或乳房 X 射線圖像）來完成，但它們有局限性。 他們可能會給出假陽性或假陰性結果。
即使存在乳腺癌，假陰性乳房 X 線照片看起來也很正常。 同樣，假陽性的乳房 X 光檢查顯示乳腺癌，即使它不存在。
谷歌的人工智能可以檢測乳腺癌，但...
谷歌人工智能 受過訓練 閱讀和分析乳房 X 線照片中是否存在癌細胞。 為此，研究人員使用了大約 76,000 份英國女性的匿名乳房 X 線照片和 15,000 份美國女性的乳房 X 線照片。
他們使用了一個單獨的匿名乳房 X 線照片數據庫，該數據庫包含來自英國的 25,000 名女性和來自美國的 3,000 名女性來評估 AI。
將 AI 返回的結果與實際醫療報告進行比較，以驗證準確性。 它成功地將美國女性的假陰性數量減少了 9,4%，英國女性減少了 2,7%。
另一方面，它在美國將誤報率降低了 5,7%，在英國將誤報率降低了 1,2%。
該研究結果已由該團隊發表在《自然》雜誌上，該團隊包括來自 DeepMind、皇家薩里縣醫院、西北大學和英國癌症研究中心的研究人員。
仍然不完美
雖然谷歌的人工智能在很多情況下都成功擊敗了人類專家，但有時專家會在人工智能錯過的情況下檢測到癌症跡象的存在。
然而，在這裡，谷歌指出，與人類專家相比，人工智能獲得的信息更少，例如患者病史和以前的乳房 X 線照片。 儘管如此，他還是做得很好。
所以這意味著目前人工智能在這個領域還不能取代人類。 然而，目標是該技術應在篩查計劃期間補充放射科醫生並提高結果的準確性和效率。
隨著發展的繼續，研究人員試圖弄清楚的一件事是他們如何概括 AI 結果。
首先，他們進行了一項單獨的測試，其中 AI 接受了來自英國女性的數據的訓練，並評估了美國女性的數據集，它將假陰性減少了 8.1%，假陽性減少了 3.5%。
通過邊緣