Trí tuệ nhân tạo đang đạt được một cột mốc mới sau mỗi ngày trôi qua. Thêm vào đó, AI của Google hiện thường vượt trội hơn các chuyên gia, phát hiện ung thư vú trong cơ thể con người.
Tầm soát ung thư vú thường được thực hiện bằng cách quét nhũ ảnh (hoặc hình ảnh X-quang vú), nhưng chúng có những hạn chế. Chúng có thể cho kết quả dương tính giả hoặc âm tính giả.
Chụp quang tuyến vú âm tính giả có vẻ bình thường ngay cả khi bị ung thư vú. Tương tự như vậy, chụp quang tuyến vú dương tính giả cho thấy ung thư vú ngay cả khi nó không xuất hiện.
AI của Google có thể phát hiện ung thư vú, nhưng ...
AI của Google đã được đào tạo để đọc và phân tích hình ảnh chụp quang tuyến vú để tìm sự hiện diện của các tế bào ung thư. Để làm được điều đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng khoảng 76,000 hình chụp nhũ ảnh ẩn danh từ phụ nữ ở Anh và 15,000 hình ảnh chụp quang tuyến vú từ phụ nữ ở Mỹ.
Họ đã sử dụng một cơ sở dữ liệu chụp X-quang tuyến vú ẩn danh riêng biệt của 25,000 phụ nữ từ Vương quốc Anh và 3,000 phụ nữ từ Hoa Kỳ để đánh giá AI.
Kết quả do AI trả về đã được so sánh với các báo cáo y tế thực tế để xác minh độ chính xác. Nó đã giúp giảm 9,4% số lần âm tính giả đối với phụ nữ Mỹ và 2,7% đối với phụ nữ Anh.
Mặt khác, nó làm giảm 5,7% dương tính giả ở Mỹ và 1,2% ở Anh.
Các phát hiện đã được công bố trên tạp chí Nature bởi nhóm bao gồm các nhà nghiên cứu từ DeepMind, Bệnh viện Royal Surrey County, Đại học Northwestern và Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Vương quốc Anh.
vẫn chưa hoàn hảo
Trong khi AI của Google có thể đánh bại các chuyên gia về con người trong nhiều trường hợp, nhưng vẫn có lúc các chuyên gia phát hiện ra sự hiện diện của các dấu hiệu ung thư trong những trường hợp AI đã bỏ sót.
Tuy nhiên, ở đây, Google chỉ ra rằng AI có quyền truy cập vào ít thông tin hơn so với các chuyên gia về con người, chẳng hạn như lịch sử bệnh nhân và hình ảnh chụp X-quang tuyến vú trước đó. Tuy nhiên, anh ấy đã cố gắng làm khá tốt.
Như vậy đồng nghĩa với việc lúc này AI không thể thay thế con người trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, mục tiêu là công nghệ này nên bổ sung cho các bác sĩ X quang trong các chương trình sàng lọc và tăng độ chính xác cũng như hiệu quả của kết quả.
Khi sự phát triển tiếp tục, một điều mà các nhà nghiên cứu đang cố gắng tìm ra là cách họ có thể tổng quát hóa các kết quả AI.
Để bắt đầu, họ đã thực hiện một thử nghiệm riêng biệt trong đó AI được đào tạo dựa trên dữ liệu từ phụ nữ Vương quốc Anh và đánh giá tập dữ liệu của phụ nữ Hoa Kỳ. Nó làm giảm âm tính giả 8.1% và dương tính giả 3.5%.
Qua The Verge