Штучний інтелект з кожним днем досягає нової віхи. Додавши до цієї смуги, штучний інтелект Google тепер часто перевершує експертів, виявляючи рак молочної залози в організмі людини.
Скринінг на рак молочної залози зазвичай проводиться шляхом сканування мамографії (або рентгенівських зображень молочних залоз), але вони мають обмеження. Вони можуть дати хибнопозитивний або хибнонегативний результат.
Хибнонегативний мамограф виглядає нормально навіть при наявності раку молочної залози. Так само, хибнопозитивна мамограма показує рак молочної залози, навіть якщо його немає.
ШІ від Google може виявити рак грудей, але...
Google AI пройшов навчання читати та аналізувати мамограми на наявність ракових клітин. Для цього дослідники використали близько 76,000 15,000 анонімних мамографій від жінок у Великобританії та XNUMX XNUMX мамографій від жінок у США.
Вони використовували окрему анонімну базу даних мамографів, яка містить 25,000 3,000 жінок із Сполученого Королівства та XNUMX XNUMX жінок із Сполучених Штатів, щоб оцінити ШІ.
Результати, отримані ШІ, порівнювалися з фактичними медичними висновками, щоб перевірити точність. Йому вдалося зменшити кількість помилково негативних результатів на 9,4% для американських жінок і на 2,7% для жінок у Великобританії.
З іншого боку, це зменшило кількість помилкових спрацьовувань на 5,7% у США та на 1,2% у Великобританії.
Результати були опубліковані в журналі Nature командою, яка включає дослідників з DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University і Cancer Research UK Imperial Centre.
все ще не ідеально
Хоча штучному інтелекту Google у багатьох випадках вдалося перемогти експертів-людей, були випадки, коли експерти виявляли наявність ознак раку у випадках, які AI пропускав.
Однак тут Google зазначає, що AI мав доступ до менше інформації, ніж люди-експерти, наприклад, історії пацієнтів та попередніх мамографів. Все-таки йому вдавалося непогано.
Це означає, що ШІ наразі не може замінити людей у цій сфері. Однак мета полягає в тому, щоб технологія доповнювала рентгенологів під час скринінгових програм і підвищувала точність та ефективність результатів.
Оскільки розвиток триває, дослідники намагаються з’ясувати, як вони можуть узагальнити результати ШІ.
Для початку вони провели окремий тест, де ШІ навчали на даних від жінок із Великобританії та оцінили набір даних для жінок у США. Він зменшив хибнонегативні результати на 8.1% і хибнопозитивні результати на 3.5%.
Через The Verge