Yapay zeka her geçen gün yeni bir dönüm noktasına ulaşıyor. Bu çizgiye ek olarak, Google'ın AI'sı artık insan vücudunda meme kanserini tespit ederek uzmanlardan daha iyi performans gösteriyor.
Meme kanseri taraması genellikle mamogramlar (veya memelerin röntgen görüntüleri) taranarak yapılır, ancak sınırlamaları vardır. Yanlış pozitif veya yanlış negatif sonuç verebilirler.
Yanlış negatif bir mamogram, meme kanseri mevcut olduğunda bile normal görünüyor. Benzer şekilde, yanlış pozitif bir mamogram, meme kanseri olmasa bile meme kanserini gösterir.
Google'ın yapay zekası meme kanserini tespit edebilir, ancak...
Google AI eğitildi kanser hücrelerinin varlığı için mamogramları okumak ve analiz etmek. Bunun için araştırmacılar, Birleşik Krallık'taki kadınlardan yaklaşık 76,000 anonim mamogram ve ABD'deki kadınlardan 15,000 mamogram kullandı.
Yapay zekayı değerlendirmek için Birleşik Krallık'tan 25,000 kadın ve ABD'den 3,000 kadından oluşan ayrı bir anonim mamogram veri tabanı kullandılar.
AI tarafından döndürülen sonuçlar, doğruluğu doğrulamak için gerçek tıbbi raporlarla karşılaştırıldı. Yanlış negatiflerin sayısını Amerikalı kadınlar için %9,4 ve İngiliz kadınlar için %2,7 oranında azaltmayı başardı.
Öte yandan, yanlış pozitifleri ABD'de %5,7 ve İngiltere'de %1,2 oranında azalttı.
Bulgular, DeepMind, Royal Surrey County Hastanesi, Northwestern Üniversitesi ve Cancer Research UK Imperial Centre'dan araştırmacıları içeren ekip tarafından Nature dergisinde yayınlandı.
hala mükemmel değil
Google'ın yapay zekası birçok durumda insan uzmanları yenmeyi başarırken, uzmanların yapay zekanın gözden kaçırdığı durumlarda kanser belirtilerinin varlığını tespit ettiği zamanlar oldu.
Ancak burada Google, AI'nın hasta öyküleri ve önceki mamogramlar gibi insan uzmanlardan daha az bilgiye eriştiğine dikkat çekiyor. Yine de, oldukça iyi yapmayı başardı.
Yani bu, şu anda bu alanda yapay zekanın insanların yerini alamayacağı anlamına geliyor. Ancak amaç, teknolojinin tarama programları sırasında radyologları tamamlaması ve sonuçların doğruluğunu ve verimliliğini artırmasıdır.
Geliştirme devam ederken, araştırmacıların anlamaya çalıştığı şeylerden biri, AI sonuçlarını nasıl genelleştirebilecekleri.
Yeni başlayanlar için, yapay zekanın İngiltere'deki kadınlardan gelen veriler üzerinde eğitildiği ve ABD'deki kadınların veri setini değerlendirdiği ayrı bir test yaptılar ve yanlış negatifleri %8.1 ve yanlış pozitifleri %3.5 oranında azalttı.
The Verge üzerinden