AI ของ Google ตรวจพบมะเร็งเต้านมได้ดีกว่ามนุษย์ แต่...

ปัญญาประดิษฐ์กำลังบรรลุเป้าหมายใหม่ในแต่ละวันที่ผ่านไป นอกจากนี้ AI ของ Google ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญ โดยสามารถตรวจหามะเร็งเต้านมในร่างกายมนุษย์ได้

การตรวจมะเร็งเต้านมมักจะทำโดยการสแกนแมมโมแกรม (หรือภาพเอ็กซ์เรย์ของเต้านม) แต่มีข้อจำกัด พวกเขาสามารถให้ผลบวกเท็จหรือลบเท็จ

การตรวจแมมโมแกรมลบเท็จนั้นดูเป็นปกติแม้ว่ามะเร็งเต้านมจะมีอยู่ก็ตาม ในทำนองเดียวกัน การตรวจแมมโมแกรมที่เป็นบวกลวงจะแสดงมะเร็งเต้านมแม้ว่าจะไม่มีอยู่ก็ตาม

AI ของ Google สามารถตรวจหามะเร็งเต้านมได้ แต่...

Google AI ได้รับการฝึกฝน เพื่ออ่านและวิเคราะห์แมมโมแกรมสำหรับการปรากฏตัวของเซลล์มะเร็ง ในการนี้ นักวิจัยใช้แมมโมแกรมที่ไม่ระบุชื่อประมาณ 76,000 ชิ้นจากผู้หญิงในสหราชอาณาจักร และ 15,000 แมมโมแกรมจากผู้หญิงในสหรัฐอเมริกา

พวกเขาใช้ฐานข้อมูลแมมโมแกรมแบบไม่เปิดเผยตัวตนของผู้หญิง 25,000 คนจากสหราชอาณาจักร และผู้หญิง 3,000 คนจากสหรัฐอเมริกาเพื่อประเมิน AI

ผลลัพธ์ที่ AI ส่งคืนมาจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับรายงานทางการแพทย์ที่เกิดขึ้นจริงเพื่อยืนยันความถูกต้อง สามารถลดจำนวนผลเชิงลบที่เป็นเท็จได้ 9,4% สำหรับผู้หญิงอเมริกันและ 2,7% สำหรับผู้หญิงในสหราชอาณาจักร

ในทางกลับกัน มันลดผลบวกลวงลง 5,7% ในสหรัฐอเมริกาและ 1,2% ในสหราชอาณาจักร

ผลการวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature โดยทีมวิจัยซึ่งรวมถึงนักวิจัยจาก DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University และ Cancer Research UK Imperial Centre

ยังไม่สมบูรณ์แบบ

ในขณะที่ AI ของ Google สามารถเอาชนะผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ได้ในหลายกรณี แต่ก็มีบางครั้งที่ผู้เชี่ยวชาญตรวจพบสัญญาณของมะเร็งในกรณีที่ AI พลาดไป

อย่างไรก็ตาม ในที่นี้ Google ชี้ให้เห็นว่า AI เข้าถึงข้อมูลได้น้อยกว่าผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ เช่น ประวัติผู้ป่วยและแมมโมแกรมก่อนหน้า ถึงกระนั้นเขาก็ทำได้ดีทีเดียว

ดังนั้นจึงหมายความว่า AI ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ในสาขานี้ได้ในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม เป้าหมายคือเทคโนโลยีควรเสริมนักรังสีวิทยาในระหว่างโปรแกรมการตรวจคัดกรอง และเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของผลลัพธ์

ในขณะที่การพัฒนายังคงดำเนินต่อไป สิ่งหนึ่งที่นักวิจัยกำลังพยายามค้นหาก็คือพวกเขาสามารถสรุปผลลัพธ์ของ AI ได้อย่างไร

สำหรับผู้เริ่มต้น พวกเขาทำการทดสอบแยกกันโดยที่ AI ​​ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจากผู้หญิงในสหราชอาณาจักรและประเมินชุดข้อมูลของผู้หญิงในสหรัฐฯ โดยลดผลลบลวง 8.1% และผลบวกลวง 3.5%

ผ่าน The Verge