கூகுளின் AI ஆனது மனிதர்களை விட மார்பக புற்றுநோயை சிறப்பாக கண்டறிய முடியும், ஆனால்...

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒவ்வொரு நாளும் ஒரு புதிய மைல்கல்லை எட்டுகிறது. இந்த வரிசையில் சேர்த்து, கூகிளின் AI இப்போது மனித உடலில் மார்பக புற்றுநோயைக் கண்டறியும் நிபுணர்களை விட அதிகமாக உள்ளது.

மார்பக புற்றுநோய்க்கான ஸ்கிரீனிங் பொதுவாக மேமோகிராம்களை (அல்லது மார்பகங்களின் எக்ஸ்ரே படங்கள்) ஸ்கேன் செய்வதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது, ஆனால் அவற்றுக்கு வரம்புகள் உள்ளன. அவர்கள் தவறான நேர்மறை அல்லது தவறான எதிர்மறை முடிவைக் கொடுக்கலாம்.

மார்பக புற்றுநோய் இருக்கும்போது கூட தவறான எதிர்மறை மேமோகிராம் சாதாரணமாகத் தெரிகிறது. இதேபோல், தவறான-பாசிட்டிவ் மேமோகிராம் மார்பகப் புற்றுநோயை அது இல்லாவிட்டாலும் காட்டுகிறது.

கூகுளின் AI மார்பக புற்றுநோயைக் கண்டறிய முடியும், ஆனால்...

Google AI பயிற்சி பெற்றுள்ளார் புற்றுநோய் செல்கள் இருப்பதற்கான மேமோகிராம்களைப் படித்து பகுப்பாய்வு செய்ய. அதற்காக, இங்கிலாந்தில் உள்ள பெண்களிடமிருந்து சுமார் 76,000 அநாமதேய மேமோகிராம்களையும், அமெரிக்காவில் உள்ள பெண்களிடமிருந்து 15,000 மேமோகிராம்களையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயன்படுத்தினர்.

அவர்கள் AI ஐ மதிப்பிடுவதற்கு ஐக்கிய இராச்சியத்தைச் சேர்ந்த 25,000 பெண்களும், அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த 3,000 பெண்களும் அடங்கிய தனியான அநாமதேய மேமோகிராம் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தினர்.

AI வழங்கிய முடிவுகள் துல்லியத்தை சரிபார்க்க உண்மையான மருத்துவ அறிக்கைகளுடன் ஒப்பிடப்பட்டன. அமெரிக்கப் பெண்களுக்கு 9,4% மற்றும் UK பெண்களுக்கு 2,7% தவறான எதிர்மறைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க முடிந்தது.

மறுபுறம், இது தவறான நேர்மறைகளை அமெரிக்காவில் 5,7% மற்றும் இங்கிலாந்தில் 1,2% குறைத்தது.

DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University மற்றும் Cancer Research UK Imperial Centre ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சியாளர்களை உள்ளடக்கிய குழுவால் இந்த கண்டுபிடிப்புகள் நேச்சர் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.

இன்னும் சரியாகவில்லை

கூகுளின் AI பல சந்தர்ப்பங்களில் மனித நிபுணர்களை முறியடிக்க முடிந்தது, AI தவறவிட்ட நிகழ்வுகளில் புற்றுநோயின் அறிகுறிகள் இருப்பதை நிபுணர்கள் கண்டறிந்த நேரங்களும் உண்டு.

இருப்பினும், இங்கு, நோயாளி வரலாறுகள் மற்றும் முந்தைய மேமோகிராம்கள் போன்ற மனித நிபுணர்களைக் காட்டிலும் குறைவான தகவல்களை AI அணுகியதாக கூகுள் சுட்டிக்காட்டுகிறது. இருப்பினும், அவர் சிறப்பாகச் செய்தார்.

எனவே இந்த நேரத்தில் AI மனிதர்களை இந்த துறையில் மாற்ற முடியாது என்று அர்த்தம். இருப்பினும், ஸ்கிரீனிங் நிகழ்ச்சிகளின் போது தொழில்நுட்பம் கதிரியக்க வல்லுனர்களை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும் மற்றும் முடிவுகளின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்க வேண்டும் என்பதே குறிக்கோள்.

வளர்ச்சி தொடர்வதால், ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கும் ஒரு விஷயம் என்னவென்றால், AI முடிவுகளை எவ்வாறு பொதுமைப்படுத்துவது என்பதுதான்.

தொடக்கத்தில், அவர்கள் ஒரு தனி சோதனையை நடத்தினர், அங்கு AI ஆனது UK பெண்களிடமிருந்து தரவைப் பயிற்றுவித்தது மற்றும் US பெண்களின் தரவுத் தொகுப்பை மதிப்பீடு செய்தது. இது தவறான எதிர்மறைகளை 8.1% மற்றும் தவறான நேர்மறைகளை 3.5% குறைத்தது.

தி வெர்ஜ் வழியாக