Artificiell intelligens når en ny milstolpe för varje dag som går. Utöver detta överträffar Googles AI nu ofta experterna genom att upptäcka bröstcancer i människokroppen.
Screening för bröstcancer görs vanligtvis genom att skanna mammografi (eller röntgenbilder av brösten), men de har begränsningar. De kan ge ett falskt positivt eller falskt negativt resultat.
Ett falskt negativt mammografi ser normalt ut även när bröstcancer är närvarande. På samma sätt visar ett falskt positivt mammografi bröstcancer även om det inte finns.
Googles AI kan upptäcka bröstcancer, men...
Google AI har utbildats att läsa och analysera mammografi för förekomst av cancerceller. För det använde forskarna cirka 76,000 15,000 anonyma mammografi från kvinnor i Storbritannien och XNUMX XNUMX mammografi från kvinnor i USA.
De använde en separat anonym mammografidatabas med 25,000 3,000 kvinnor från Storbritannien och XNUMX XNUMX kvinnor från USA för att bedöma AI.
Resultaten som returnerades av AI jämfördes med faktiska medicinska rapporter för att verifiera riktigheten. Den lyckades minska antalet falska negativa med 9,4 % för amerikanska kvinnor och 2,7 % för brittiska kvinnor.
Å andra sidan minskade det falska positiva resultat med 5,7 % i USA och 1,2 % i Storbritannien.
Fynden har publicerats i tidskriften Nature av teamet som inkluderar forskare från DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University och Cancer Research UK Imperial Centre.
fortfarande inte perfekt
Medan Googles AI lyckades slå de mänskliga experterna i många fall, fanns det tillfällen då experterna upptäckte närvaron av tecken på cancer i fall som AI missade.
Men här påpekar Google att AI hade tillgång till mindre information än mänskliga experter, såsom patienthistorier och tidigare mammografi. Ändå lyckades han göra det ganska bra.
Så det betyder att AI inte kan ersätta människor på detta område för tillfället. Målet är dock att tekniken ska komplettera radiologer under screeningprogram och öka träffsäkerheten och effektiviteten i resultaten.
När utvecklingen fortsätter är en sak som forskarna försöker ta reda på hur de kan generalisera AI-resultaten.
Till att börja med körde de ett separat test där AI tränades på data från brittiska kvinnor och utvärderade amerikanska kvinnors datauppsättning. Det minskade falska negativa med 8.1 % och falska positiva med 3.5 %.
Via The Verge