Inteligjenca artificiale po arrin një moment historik të ri çdo ditë që kalon. Duke shtuar këtë varg, AI i Google tani shpesh tejkalon ekspertët, duke zbuluar kancerin e gjirit në trupin e njeriut.
Depistimi për kancerin e gjirit zakonisht bëhet duke skanuar mamografi (ose imazhe me rreze X të gjinjve), por ato kanë kufizime. Ata mund të japin një rezultat të rremë pozitiv ose të rremë negativ.
Një mamografi false negative duket normale edhe kur kanceri i gjirit është i pranishëm. Në mënyrë të ngjashme, një mamografi false-pozitive tregon kancerin e gjirit edhe nëse nuk është i pranishëm.
Inteligjenca artificiale e Google mund të zbulojë kancerin e gjirit, por...
Google AI është trajnuar për të lexuar dhe analizuar mamografitë për praninë e qelizave kancerogjene. Për këtë, studiuesit përdorën rreth 76,000 mamografi anonime nga gratë në MB dhe 15,000 mamografi nga gratë në SHBA.
Ata përdorën një bazë të dhënash të veçantë anonime të mamografisë me 25,000 gra nga Britania e Madhe dhe 3,000 gra nga SHBA për të vlerësuar AI.
Rezultatet e kthyera nga AI u krahasuan me raportet aktuale mjekësore për të verifikuar saktësinë. Ai arriti të zvogëlojë numrin e negativëve të rremë me 9,4% për gratë amerikane dhe 2,7% për gratë në Mbretërinë e Bashkuar.
Nga ana tjetër, ajo uli false pozitive me 5,7% në SHBA dhe 1,2% në MB.
Gjetjet janë publikuar në revistën Nature nga ekipi i cili përfshin studiues nga DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University dhe Cancer Research UK Imperial Centre.
ende jo perfekte
Ndërsa AI i Google arriti të mposhtte ekspertët njerëzorë në shumë raste, kishte raste kur ekspertët zbuluan praninë e shenjave të kancerit në rastet që AI nuk kishte.
Sidoqoftë, këtu, Google thekson se AI kishte akses në më pak informacion sesa ekspertët njerëzorë, siç janë historitë e pacientëve dhe mamografitë e mëparshme. Megjithatë, ai ia doli shumë mirë.
Pra, do të thotë që AI nuk mund të zëvendësojë njerëzit në këtë fushë për momentin. Megjithatë, qëllimi është që teknologjia duhet të plotësojë radiologët gjatë programeve të shqyrtimit dhe të rrisë saktësinë dhe efikasitetin e rezultateve.
Ndërsa zhvillimi vazhdon, një gjë që studiuesit po përpiqen të kuptojnë është se si mund të përgjithësojnë rezultatet e AI.
Si fillim, ata zhvilluan një test të veçantë ku AI u trajnua mbi të dhënat e grave në Mbretërinë e Bashkuar dhe vlerësoi grupin e të dhënave të grave në SHBA. Ai reduktoi negativët fals me 8.1% dhe pozitivët fals me 3.5%.
Via The Verge