Googlova umetna inteligenca lahko odkrije raka dojk bolje kot ljudje, vendar ...

Umetna inteligenca z vsakim dnem dosega nov mejnik. Če k temu nizu dodamo, Googlova umetna inteligenca zdaj pogosto prekaša strokovnjake, saj odkriva raka dojk v človeškem telesu.

Presejanje za raka dojke se običajno opravi s skeniranjem mamografov (ali rentgenskih slik dojk), vendar imajo omejitve. Lahko dajo lažno pozitiven ali lažno negativen rezultat.

Lažno negativni mamograf je videti normalno, tudi če je prisoten rak dojke. Prav tako lažno pozitiven mamograf pokaže raka dojke, tudi če ga ni.

Googlova umetna inteligenca lahko odkrije raka dojk, vendar ...

Google AI je bil usposobljen za branje in analizo mamografov na prisotnost rakavih celic. Za to so raziskovalci uporabili približno 76,000 anonimnih mamografov žensk v Združenem kraljestvu in 15,000 mamografov žensk v ZDA.

Za oceno umetne inteligence so uporabili ločeno anonimno bazo podatkov o mamografih 25,000 žensk iz Združenega kraljestva in 3,000 žensk iz ZDA.

Rezultate, ki jih je vrnila AI, so primerjali z dejanskimi zdravstvenimi poročili, da bi preverili točnost. Uspelo je zmanjšati število lažno negativnih rezultatov za 9,4 % za Američanke in 2,7 % za ženske v Združenem kraljestvu.

Po drugi strani je zmanjšal lažno pozitivne rezultate za 5,7 % v ZDA in 1,2 % v Združenem kraljestvu.

Ugotovitve je ekipa, ki vključuje raziskovalce iz DeepMind, okrožne bolnišnice Royal Surrey, Northwestern University in UK Imperial Centre, objavila v reviji Nature.

še vedno ni popoln

Medtem ko je Googlova umetna inteligenca v mnogih primerih uspela premagati strokovnjake za ljudi, so bili včasih strokovnjaki zaznali prisotnost znakov raka v primerih, ki jih je AI zamudila.

Vendar tukaj Google poudarja, da je imela AI dostop do manj informacij kot strokovnjaki za ljudi, kot so zgodovine bolnikov in prejšnji mamografi. Kljub temu mu je uspelo kar dobro.

To torej pomeni, da AI trenutno ne more nadomestiti ljudi na tem področju. Vendar pa je cilj, da bi tehnologija dopolnjevala radiologe med presejalnimi programi in povečala natančnost in učinkovitost rezultatov.

Ko se razvoj nadaljuje, je ena stvar, ki jo raziskovalci poskušajo ugotoviti, kako lahko posplošijo rezultate AI.

Za začetek so izvedli ločen test, kjer se je umetna inteligenca usposobila na podatkih žensk iz Združenega kraljestva in ovrednotila nabor podatkov za ženske iz ZDA. Zmanjšala je lažne negativne rezultate za 8.1 % in lažno pozitivne za 3.5 %.

Preko The Verge


Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*