Искусственный интеллект с каждым днем достигает новой вехи. В дополнение к этому, ИИ Google теперь часто превосходит экспертов, обнаруживая рак молочной железы в организме человека.
Скрининг рака молочной железы обычно проводится путем сканирования маммограмм (или рентгеновских снимков груди), но у них есть ограничения. Они могут давать ложноположительный или ложноотрицательный результат.
Ложноотрицательная маммография выглядит нормально, даже если присутствует рак молочной железы. Точно так же ложноположительная маммография показывает рак молочной железы, даже если его нет.
ИИ Google может обнаруживать рак молочной железы, но...
ИИ Google прошел обучение читать и анализировать маммограммы на наличие раковых клеток. Для этого исследователи использовали около 76,000 15,000 анонимных маммограмм женщин из Великобритании и XNUMX XNUMX маммограмм женщин из США.
Они использовали отдельную анонимную базу данных маммограмм 25,000 3,000 женщин из Великобритании и XNUMX XNUMX женщин из США для оценки ИИ.
Результаты, возвращенные ИИ, сравнивались с фактическими медицинскими отчетами для проверки точности. Ему удалось снизить количество ложноотрицательных результатов на 9,4% для американок и на 2,7% для женщин из Великобритании.
С другой стороны, количество ложных срабатываний сократилось на 5,7% в США и на 1,2% в Великобритании.
Результаты были опубликованы в журнале Nature командой, в которую входят исследователи из DeepMind, Королевской больницы округа Суррей, Северо-Западного университета и Имперского центра исследований рака Великобритании.
все еще не идеально
Хотя ИИ Google во многих случаях удавалось превзойти экспертов-людей, были случаи, когда эксперты обнаруживали наличие признаков рака в случаях, которые ИИ пропускал.
Однако здесь Google указывает, что у ИИ был доступ к меньшему количеству информации, чем у людей-экспертов, такой как истории болезни и предыдущие маммограммы. Тем не менее, ему удалось неплохо поработать.
Таким образом, это означает, что ИИ не может заменить человека в этой области на данный момент. Однако цель состоит в том, чтобы эта технология дополняла рентгенологов во время программ скрининга и повышала точность и эффективность результатов.
По мере продолжения разработки исследователи пытаются выяснить, как они могут обобщить результаты ИИ.
Для начала они провели отдельный тест, в котором ИИ обучался на данных женщин из Великобритании и оценивал набор данных женщин из США, что уменьшило количество ложноотрицательных результатов на 8.1% и ложных срабатываний на 3.5%.
Через Грань