Inteligența artificială atinge o nouă etapă cu fiecare zi care trece. Adăugând la această serie, IA Google depășește acum adesea experții, detectând cancerul de sân în corpul uman.
Depistarea cancerului de sân se face de obicei prin scanarea mamografiilor (sau a imaginilor cu raze X ale sânilor), dar acestea au limitări. Ele pot da un rezultat fals pozitiv sau fals negativ.
O mamografie fals negativă arată normal chiar și atunci când este prezent cancerul de sân. În mod similar, o mamografie fals pozitivă arată cancerul de sân chiar dacă acesta nu este prezent.
Inteligența artificială de la Google poate detecta cancerul de sân, dar...
Google AI a fost antrenat să citească și să analizeze mamografii pentru prezența celulelor canceroase. Pentru aceasta, cercetătorii au folosit aproximativ 76,000 de mamografii anonime de la femei din Marea Britanie și 15,000 de mamografii de la femei din SUA.
Ei au folosit o bază de date anonimă separată de mamografii de 25,000 de femei din Marea Britanie și 3,000 de femei din SUA pentru a evalua IA.
Rezultatele returnate de AI au fost comparate cu rapoartele medicale reale pentru a verifica acuratețea. A reușit să reducă numărul de fals negative cu 9,4% pentru femeile americane și cu 2,7% pentru femeile din Marea Britanie.
Pe de altă parte, a redus rezultatele false pozitive cu 5,7% în SUA și 1,2% în Marea Britanie.
Descoperirile au fost publicate în revista Nature de către echipa care include cercetători de la DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University și Cancer Research UK Imperial Centre.
inca nu perfect
În timp ce IA de la Google a reușit să învingă experții umani în multe cazuri, au existat momente în care experții au detectat prezența semnelor de cancer în cazurile pe care AI le-a omis.
Totuși, aici, Google subliniază că AI a avut acces la mai puține informații decât experții umani, cum ar fi istoricul pacienților și mamografiile anterioare. Totuși, a reușit să se descurce destul de bine.
Deci înseamnă că AI nu poate înlocui oamenii în acest domeniu în acest moment. Cu toate acestea, scopul este ca tehnologia să completeze radiologi în timpul programelor de screening și să crească acuratețea și eficiența rezultatelor.
Pe măsură ce dezvoltarea continuă, un lucru pe care cercetătorii încearcă să-și dea seama este cum pot generaliza rezultatele AI.
Pentru început, au desfășurat un test separat în care AI a fost instruit pe date de la femei din Marea Britanie și a evaluat setul de date pentru femeile din SUA, a redus fals negativi cu 8.1% și fals pozitivi cu 3.5%.
Via The Verge