A inteligência artificial está alcançando um novo marco a cada dia que passa. Além disso, a IA do Google agora supera os especialistas, detectando câncer de mama no corpo humano.
O rastreamento do câncer de mama geralmente é feito por mamografias (ou imagens de raios-X das mamas), mas elas têm limitações. Eles podem dar um resultado falso positivo ou falso negativo.
Uma mamografia falso negativo parece normal mesmo quando o câncer de mama está presente. Da mesma forma, uma mamografia falso-positiva mostra câncer de mama, mesmo que não esteja presente.
A IA do Google pode detectar câncer de mama, mas...
IA do Google foi treinado para ler e analisar mamografias para a presença de células cancerosas. Para isso, os pesquisadores usaram cerca de 76,000 mamografias anônimas de mulheres no Reino Unido e 15,000 mamografias de mulheres nos EUA.
Eles usaram um banco de dados de mamografia anônimo separado de 25,000 mulheres do Reino Unido e 3,000 mulheres dos Estados Unidos para avaliar a IA.
Os resultados retornados pela IA foram comparados com relatórios médicos reais para verificar a precisão. Conseguiu reduzir o número de falsos negativos em 9,4% para as mulheres americanas e 2,7% para as mulheres do Reino Unido.
Por outro lado, reduziu os falsos positivos em 5,7% nos EUA e 1,2% no Reino Unido.
As descobertas foram publicadas na revista Nature pela equipe que inclui pesquisadores da DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University e Cancer Research UK Imperial Centre.
ainda não é perfeito
Embora a IA do Google tenha conseguido vencer os especialistas humanos em muitos casos, houve momentos em que os especialistas detectaram a presença de sinais de câncer em casos que a IA não percebeu.
No entanto, aqui, o Google aponta que a IA teve acesso a menos informações do que especialistas humanos, como históricos de pacientes e mamografias anteriores. Ainda assim, ele conseguiu se sair muito bem.
Portanto, isso significa que a IA não pode substituir os humanos neste campo no momento. No entanto, o objetivo é que a tecnologia complemente os radiologistas durante os programas de triagem e aumente a precisão e eficiência dos resultados.
À medida que o desenvolvimento continua, uma coisa que os pesquisadores estão tentando descobrir é como eles podem generalizar os resultados da IA.
Para começar, eles realizaram um teste separado em que a IA foi treinada com dados de mulheres do Reino Unido e avaliou o conjunto de dados das mulheres dos EUA. Reduziu os falsos negativos em 8.1% e os falsos positivos em 3.5%.
Pela beira