Sztuczna inteligencja każdego dnia osiąga nowy kamień milowy. Dodając do tej passy, sztuczna inteligencja Google obecnie często przewyższa ekspertów, wykrywając raka piersi w ludzkim ciele.
Badania przesiewowe w kierunku raka piersi są zwykle wykonywane przez skanowanie mammografii (lub zdjęć rentgenowskich piersi), ale mają one ograniczenia. Mogą dawać wynik fałszywie pozytywny lub fałszywie negatywny.
Fałszywie ujemny wynik mammografii wygląda normalnie, nawet jeśli obecny jest rak piersi. Podobnie fałszywie dodatnia mammografia pokazuje raka piersi, nawet jeśli nie jest obecny.
Sztuczna inteligencja Google może wykryć raka piersi, ale...
Sztuczna inteligencja Google został przeszkolony czytać i analizować mammogramy pod kątem obecności komórek nowotworowych. W tym celu naukowcy wykorzystali około 76,000 15,000 anonimowych mammogramów od kobiet w Wielkiej Brytanii i XNUMX XNUMX mammogramów od kobiet w USA.
Do oceny AI użyli oddzielnej anonimowej bazy danych mammografii obejmującej 25,000 3,000 kobiet z Wielkiej Brytanii i XNUMX XNUMX kobiet z USA.
Wyniki zwrócone przez sztuczną inteligencję zostały porównane z rzeczywistymi raportami medycznymi, aby zweryfikować dokładność. Udało mu się zmniejszyć liczbę wyników fałszywie negatywnych o 9,4% dla kobiet amerykańskich i 2,7% dla kobiet z Wielkiej Brytanii.
Z drugiej strony zmniejszył liczbę fałszywych trafień o 5,7% w USA i 1,2% w Wielkiej Brytanii.
Odkrycia zostały opublikowane w czasopiśmie Nature przez zespół, w skład którego wchodzą naukowcy z DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University i Cancer Research UK Imperial Centre.
nadal nie jest idealny
Podczas gdy sztuczna inteligencja Google'a w wielu przypadkach zdołała pokonać ekspertów od ludzi, zdarzało się, że eksperci wykrywali oznaki raka w przypadkach, w których sztuczna inteligencja przeoczyła.
Tutaj jednak Google zwraca uwagę, że sztuczna inteligencja miała dostęp do mniejszej ilości informacji niż ludzcy eksperci, takich jak historie pacjentów i wcześniejsze mammogramy. Mimo to poradził sobie całkiem nieźle.
Oznacza to, że sztuczna inteligencja nie może w tej chwili zastąpić ludzi w tej dziedzinie. Celem jest jednak, aby technologia uzupełniała radiologów podczas programów badań przesiewowych oraz zwiększała dokładność i wydajność wyników.
W miarę postępu prac naukowcy starają się ustalić, w jaki sposób mogą uogólnić wyniki sztucznej inteligencji.
Na początek przeprowadzili osobny test, w którym sztuczna inteligencja była szkolona na danych od kobiet z Wielkiej Brytanii i oceniła zestaw danych kobiet z USA, zmniejszając liczbę fałszywie negatywnych wyników o 8.1% i fałszywie dodatnich o 3.5%.
Przez pobocze