Kunstmatige intelligentie bereikt elke dag een nieuwe mijlpaal. Als toevoeging aan deze reeks presteert de AI van Google nu vaak beter dan de experts en detecteert ze borstkanker in het menselijk lichaam.
Screening op borstkanker wordt meestal gedaan door het scannen van mammogrammen (of röntgenfoto's van de borsten), maar ze hebben beperkingen. Ze kunnen een vals-positief of vals-negatief resultaat geven.
Een vals-negatief mammogram ziet er normaal uit, zelfs als er borstkanker aanwezig is. Evenzo toont een vals-positief mammogram borstkanker, zelfs als het niet aanwezig is.
De AI van Google kan borstkanker detecteren, maar...
Google AI is getraind om mammogrammen te lezen en te analyseren op de aanwezigheid van kankercellen. Daarvoor gebruikten de onderzoekers ongeveer 76,000 anonieme mammogrammen van vrouwen in het VK en 15,000 mammogrammen van vrouwen in de VS.
Ze gebruikten een aparte anonieme mammogramdatabase van 25,000 vrouwen uit het Verenigd Koninkrijk en 3,000 vrouwen uit de Verenigde Staten om AI te beoordelen.
De resultaten die door de AI werden geretourneerd, werden vergeleken met daadwerkelijke medische rapporten om de nauwkeurigheid te verifiëren. Het slaagde erin het aantal fout-negatieven te verminderen met 9,4% voor Amerikaanse vrouwen en 2,7% voor Britse vrouwen.
Aan de andere kant verminderde het valse positieven met 5,7% in de VS en 1,2% in het VK.
De bevindingen zijn gepubliceerd in het tijdschrift Nature door het team dat bestaat uit onderzoekers van DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University en Cancer Research UK Imperial Centre.
nog steeds niet perfect
Hoewel de AI van Google in veel gevallen de menselijke experts wist te verslaan, waren er momenten waarop de experts de aanwezigheid van tekenen van kanker ontdekten in gevallen die de AI over het hoofd had gezien.
Hier wijst Google er echter op dat de AI toegang had tot minder informatie dan menselijke experts, zoals patiëntgeschiedenissen en eerdere mammogrammen. Toch slaagde hij er vrij goed in.
Het betekent dus dat AI op dit moment de mens op dit gebied niet kan vervangen. Het doel is echter dat de technologie radiologen tijdens screeningsprogramma's moet aanvullen en de nauwkeurigheid en efficiëntie van de resultaten moet vergroten.
Naarmate de ontwikkeling vordert, proberen de onderzoekers erachter te komen hoe ze de AI-resultaten kunnen generaliseren.
Om te beginnen voerden ze een aparte test uit waarbij de AI werd getraind op data van Britse vrouwen en de Amerikaanse dataset voor vrouwen evalueerde. Het verminderde het aantal fout-negatieven met 8.1% en de fout-positieven met 3.5%.
Via The Verge