Google चे AI स्तनाचा कर्करोग मानवांपेक्षा चांगले ओळखू शकते, परंतु ...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्येक उत्तीर्ण दिवसाबरोबर एक नवीन टप्पा गाठत आहे. या क्रमवारीत भर टाकून, Google चे AI आता मानवी शरीरात स्तनाचा कर्करोग शोधून तज्ञांना मागे टाकते.

स्तनाच्या कर्करोगाची तपासणी सहसा मॅमोग्राम (किंवा स्तनांच्या एक्स-रे प्रतिमा) स्कॅन करून केली जाते, परंतु त्यांना मर्यादा आहेत. ते चुकीचे सकारात्मक किंवा चुकीचे नकारात्मक परिणाम देऊ शकतात.

स्तनाचा कर्करोग असतानाही खोटा नकारात्मक मेमोग्राम सामान्य दिसतो. त्याचप्रमाणे, खोटे-पॉझिटिव्ह मॅमोग्राम स्तनाचा कर्करोग नसला तरीही दाखवतो.

Google चे AI स्तनाचा कर्करोग ओळखू शकते, परंतु...

Google AI प्रशिक्षित केले आहे कर्करोगाच्या पेशींच्या उपस्थितीसाठी मॅमोग्राम वाचणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे. त्यासाठी, संशोधकांनी यूकेमधील महिलांकडून सुमारे 76,000 निनावी मेमोग्राम आणि यूएसमधील महिलांकडून 15,000 मॅमोग्राम वापरले.

त्यांनी AI चे मूल्यांकन करण्यासाठी युनायटेड किंगडममधील 25,000 महिला आणि युनायटेड स्टेट्समधील 3,000 महिलांचा स्वतंत्र निनावी मेमोग्राम डेटाबेस वापरला.

अचूकता पडताळण्यासाठी AI द्वारे परत आलेल्या परिणामांची वास्तविक वैद्यकीय अहवालांशी तुलना केली गेली. हे अमेरिकन महिलांसाठी 9,4% आणि यूके महिलांसाठी 2,7% ने खोट्या नकारात्मकतेची संख्या कमी करण्यात व्यवस्थापित झाले.

दुसरीकडे, त्याने यूएसमध्ये 5,7% आणि यूकेमध्ये 1,2% ने खोटे सकारात्मक कमी केले.

दीपमाइंड, रॉयल सरे काउंटी हॉस्पिटल, नॉर्थवेस्टर्न युनिव्हर्सिटी आणि कॅन्सर रिसर्च यूके इम्पीरियल सेंटरच्या संशोधकांचा समावेश असलेल्या टीमने नेचर या जर्नलमध्ये निष्कर्ष प्रकाशित केले आहेत.

अजूनही परिपूर्ण नाही

Google चे AI अनेक प्रकरणांमध्ये मानवी तज्ञांना हरवण्यात यशस्वी झाले, परंतु काही वेळा तज्ञांना AI चुकलेल्या प्रकरणांमध्ये कर्करोगाची लक्षणे आढळून आली.

तथापि, येथे, Google सूचित करते की AI ला मानवी तज्ञांपेक्षा कमी माहितीचा प्रवेश होता, जसे की रुग्णाचा इतिहास आणि मागील मॅमोग्राम. तरीही, त्याने चांगली कामगिरी केली.

तर याचा अर्थ एआय सध्या या क्षेत्रात मानवांची जागा घेऊ शकत नाही. तथापि, तंत्रज्ञानाने स्क्रीनिंग कार्यक्रमांदरम्यान रेडिओलॉजिस्टला पूरक असावे आणि परिणामांची अचूकता आणि कार्यक्षमता वाढवली पाहिजे.

विकास चालू असताना, संशोधक एक गोष्ट शोधण्याचा प्रयत्न करीत आहेत की ते AI परिणामांचे सामान्यीकरण कसे करू शकतात.

सुरुवातीच्यासाठी, त्यांनी एक वेगळी चाचणी केली जिथे AI ला UK महिलांच्या डेटावर प्रशिक्षित केले गेले आणि यूएस महिलांच्या डेटा सेटचे मूल्यांकन केले गेले. यामुळे खोटे नकारात्मक 8.1% आणि खोटे सकारात्मक 3.5% कमी झाले.

कडा मार्गे


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*