Dirbtinis intelektas su kiekviena diena pasiekia naują etapą. Be to, „Google“ AI dabar dažnai duoda geresnių rezultatų nei ekspertai, kai nustato krūties vėžį žmogaus organizme.
Krūties vėžio patikra dažniausiai atliekama nuskaitant mamogramas (arba krūties rentgeno nuotraukas), tačiau jos turi apribojimų. Jie gali duoti klaidingai teigiamą arba klaidingai neigiamą rezultatą.
Klaidingai neigiama mamografija atrodo normali, net jei yra krūties vėžys. Taip pat klaidingai teigiama mamografija rodo krūties vėžį, net jei jo nėra.
„Google AI“ gali aptikti krūties vėžį, bet…
Google AI buvo apmokytas skaityti ir analizuoti mamogramas, siekiant nustatyti vėžio ląstelių buvimą. Tam mokslininkai panaudojo apie 76,000 15,000 anoniminių mamogramų iš moterų Jungtinėje Karalystėje ir XNUMX XNUMX mamogramų iš moterų JAV.
Jie naudojo atskirą anoniminę mamografijos duomenų bazę, kurioje dalyvavo 25,000 3,000 moterų iš Jungtinės Karalystės ir XNUMX XNUMX moterų iš JAV, kad įvertintų AI.
AI pateikti rezultatai buvo lyginami su faktinėmis medicininėmis ataskaitomis, siekiant patikrinti tikslumą. Ji sugebėjo sumažinti klaidingai neigiamų rezultatų skaičių 9,4% amerikiečių ir 2,7% JK moterų.
Kita vertus, jis sumažino klaidingų teigiamų rezultatų skaičių 5,7 % JAV ir 1,2 % JK.
Išvadas žurnale Nature paskelbė komanda, kurią sudaro mokslininkai iš DeepMind, Karališkosios Surėjaus apygardos ligoninės, Šiaurės Vakarų universiteto ir JK vėžio tyrimų centro.
vis dar nėra tobula
Nors „Google“ dirbtinis intelektas daugeliu atvejų sugebėjo įveikti žmonių ekspertus, kartais ekspertai aptikdavo vėžio požymių tais atvejais, kurių AI nepastebėjo.
Tačiau čia „Google“ atkreipia dėmesį į tai, kad dirbtinis intelektas turėjo prieigą prie mažiau informacijos nei žmonių ekspertai, pavyzdžiui, pacientų istorijos ir ankstesnės mamografijos. Vis dėlto jam pavyko visai neblogai.
Taigi, tai reiškia, kad dirbtinis intelektas šiuo metu negali pakeisti žmonių šioje srityje. Tačiau siekiama, kad ši technologija papildytų radiologus atliekant patikros programas ir padidintų rezultatų tikslumą bei efektyvumą.
Kol plėtra tęsiasi, vienas dalykas, kurį mokslininkai bando išsiaiškinti, yra tai, kaip jie gali apibendrinti AI rezultatus.
Norėdami pradėti, jie atliko atskirą testą, kurio metu dirbtinis intelektas buvo apmokytas pagal JK moterų duomenis ir įvertintas JAV moterų duomenų rinkiniu. Jis sumažino klaidingų neigiamų skaičių 8.1%, o klaidingai teigiamų - 3.5%.
Per ribą