人工知能は、日を追うごとに新しいマイルストーンを達成しています。 このストリークに加えて、GoogleのAIは現在、専門家をしのぐことが多く、人体の乳がんを検出しています。
乳がんのスクリーニングは通常、マンモグラム（または乳房のX線画像）をスキャンすることによって行われますが、制限があります。 それらは、誤検知または誤検知の結果をもたらす可能性があります。
偽陰性のマンモグラムは、乳がんが存在する場合でも正常に見えます。 同様に、偽陽性のマンモグラムは、乳がんが存在しない場合でも乳がんを示します。
GoogleのAIは乳がんを検出できますが、...
Google AI 訓練されています マンモグラムを読んで分析し、がん細胞の存在を確認します。 そのために、研究者は英国の女性からの約76,000の匿名マンモグラムと、米国の女性からの15,000のマンモグラムを使用しました。
彼らは、AIを評価するために、英国の25,000人の女性と米国の3,000人の女性の個別の匿名マンモグラムデータベースを使用しました。
AIによって返された結果は、正確さを検証するために実際の医療レポートと比較されました。 それは、偽陰性の数をアメリカ人女性で9,4％、イギリス人女性で2,7％減らすことに成功しました。
一方、誤検知は米国で5,7％、英国で1,2％減少しました。
調査結果は、DeepMind、Royal Surrey County Hospital、Northwestern University、Cancer Research UKImperialCentreの研究者を含むチームによってNature誌に掲載されました。
まだ完璧ではありません
GoogleのAIは多くの場合、人間の専門家を打ち負かすことができましたが、AIが見落とされた場合、専門家が癌の兆候の存在を検出したことがありました。
ただし、ここでGoogleは、AIは、患者の病歴や以前のマンモグラムなど、人間の専門家よりも少ない情報にアクセスできたと指摘しています。 それでも、彼はなんとかうまくやった。
つまり、現時点ではAIがこの分野の人間に取って代わることはできないということです。 ただし、目標は、この技術がスクリーニングプログラム中に放射線科医を補完し、結果の精度と効率を高めることです。
開発が進むにつれて、研究者が理解しようとしていることのXNUMXつは、AIの結果を一般化する方法です。
まず、AIが英国の女性からのデータでトレーニングされ、米国の女性のデータセットを評価する別のテストを実行しました。これにより、偽陰性が8.1％、偽陽性が3.5％減少しました。
ザ・ヴァージ経由