L'intelligenza artificiale sta raggiungendo un nuovo traguardo ogni giorno che passa. In aggiunta a questa serie, l'IA di Google ora spesso supera gli esperti, rilevando il cancro al seno nel corpo umano.
Lo screening per il cancro al seno viene solitamente eseguito mediante la scansione di mammografie (o immagini a raggi X del seno), ma hanno dei limiti. Possono dare un risultato falso positivo o falso negativo.
Una mammografia falsa negativa sembra normale anche in presenza di cancro al seno. Allo stesso modo, una mammografia falsa positiva mostra il cancro al seno anche se non è presente.
L'IA di Google può rilevare il cancro al seno, ma...
Google AI è stato addestrato leggere e analizzare mammografie per la presenza di cellule tumorali. Per questo, i ricercatori hanno utilizzato circa 76,000 mammografie anonime di donne nel Regno Unito e 15,000 mammografie di donne negli Stati Uniti.
Hanno utilizzato un database mammografico anonimo separato di 25,000 donne del Regno Unito e 3,000 donne degli Stati Uniti per valutare l'IA.
I risultati restituiti dall'IA sono stati confrontati con referti medici effettivi per verificarne l'accuratezza. È riuscito a ridurre il numero di falsi negativi del 9,4% per le donne americane e del 2,7% per le donne britanniche.
D'altra parte, ha ridotto i falsi positivi del 5,7% negli Stati Uniti e dell'1,2% nel Regno Unito.
I risultati sono stati pubblicati sulla rivista Nature dal team che comprende ricercatori di DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University e Cancer Research UK Imperial Centre.
ancora non perfetto
Mentre l'IA di Google è riuscita in molti casi a battere gli esperti umani, ci sono stati momenti in cui gli esperti hanno rilevato la presenza di segni di cancro nei casi che l'IA ha mancato.
Tuttavia, qui, Google sottolinea che l'IA ha avuto accesso a meno informazioni rispetto agli esperti umani, come anamnesi di pazienti e precedenti mammografie. Comunque è riuscito a fare abbastanza bene.
Quindi significa che l'IA non può sostituire gli esseri umani in questo campo al momento. Tuttavia, l'obiettivo è che la tecnologia integri i radiologi durante i programmi di screening e aumenti l'accuratezza e l'efficienza dei risultati.
Mentre lo sviluppo continua, una cosa che i ricercatori stanno cercando di capire è come possono generalizzare i risultati dell'IA.
Per cominciare, hanno eseguito un test separato in cui l'IA è stata addestrata sui dati delle donne del Regno Unito e ha valutato il set di dati delle donne statunitensi, riducendo i falsi negativi dell'8.1% e i falsi positivi del 3.5%.
Via L'orlo