Kecerdasan buatan mencapai tonggak baru setiap hari. Menambah rentetan ini, AI Google sekarang sering mengungguli para ahli, mendeteksi kanker payudara di tubuh manusia.
Skrining untuk kanker payudara biasanya dilakukan dengan memindai mammogram (atau gambar rontgen payudara), tetapi memiliki keterbatasan. Mereka dapat memberikan hasil positif palsu atau negatif palsu.
Mammogram negatif palsu terlihat normal bahkan ketika ada kanker payudara. Demikian juga, mammogram positif palsu menunjukkan kanker payudara meskipun tidak ada.
AI Google dapat mendeteksi kanker payudara, tetapi ...
Google AI telah dilatih untuk membaca dan menganalisis mammogram untuk mengetahui keberadaan sel kanker. Untuk itu, para peneliti menggunakan sekitar 76,000 mammogram anonim dari wanita di Inggris dan 15,000 mammogram dari wanita di AS.
Mereka menggunakan database mammogram anonim terpisah dari 25,000 wanita dari Inggris dan 3,000 wanita dari Amerika Serikat untuk menilai AI.
Hasil yang dikembalikan oleh AI dibandingkan dengan laporan medis yang sebenarnya untuk memverifikasi akurasi. Ini berhasil mengurangi jumlah negatif palsu sebesar 9,4% untuk wanita Amerika dan 2,7% untuk wanita Inggris.
Di sisi lain, itu mengurangi positif palsu sebesar 5,7% di AS dan 1,2% di Inggris.
Temuan ini telah diterbitkan dalam jurnal Nature oleh tim yang mencakup peneliti dari DeepMind, Rumah Sakit Royal Surrey County, Universitas Northwestern dan Pusat Penelitian Kanker Inggris Imperial.
masih belum sempurna
Sementara AI Google berhasil mengalahkan ahli manusia dalam banyak kasus, ada kalanya para ahli mendeteksi adanya tanda-tanda kanker dalam kasus-kasus yang luput dari perhatian AI.
Namun, di sini, Google menunjukkan bahwa AI memiliki akses ke informasi yang lebih sedikit daripada ahli manusia, seperti riwayat pasien dan mammogram sebelumnya. Namun, dia berhasil melakukannya dengan cukup baik.
Jadi itu berarti AI tidak dapat menggantikan manusia di bidang ini saat ini. Namun, tujuannya adalah bahwa teknologi harus melengkapi ahli radiologi selama program skrining dan meningkatkan akurasi dan efisiensi hasil.
Saat pengembangan berlanjut, satu hal yang coba dicari oleh para peneliti adalah bagaimana mereka dapat menggeneralisasi hasil AI.
Sebagai permulaan, mereka menjalankan tes terpisah di mana AI dilatih pada data dari wanita Inggris dan mengevaluasi kumpulan data wanita AS. Ini mengurangi negatif palsu sebesar 8.1% dan positif palsu sebesar 3.5%.
Melalui The Verge