A mesterséges intelligencia napról napra új mérföldkövet ér el. Ezt a sorozatot tovább növeli, hogy a Google mesterséges intelligenciája gyakran felülmúlja a szakértőket, és kimutatja a mellrákot az emberi szervezetben.
Az emlőrák szűrése általában mammográfiás felvételek (vagy az emlők röntgenfelvételei) szkennelésével történik, de ezeknek korlátai vannak. Hamis pozitív vagy hamis negatív eredményt adhatnak.
Az álnegatív mammográfiás vizsgálat normálisnak tűnik még akkor is, ha mellrák van jelen. Hasonlóképpen, az álpozitív mammográfia mellrákot mutat akkor is, ha az nincs jelen.
A Google mesterséges intelligencia képes kimutatni a mellrákot, de...
Google AI kiképezték a mammográfiák leolvasása és elemzése rákos sejtek jelenlétére. Ehhez a kutatók körülbelül 76,000 15,000 anonim mammográfiás felvételt használtak nőktől az Egyesült Királyságban és XNUMX XNUMX mammográfiás felvételt az Egyesült Államokban élő nőktől.
Külön névtelen mammográfiás adatbázist használtak, amely 25,000 3,000 egyesült királyságbeli és XNUMX XNUMX egyesült államokbeli nőt tartalmazott az AI értékelésére.
Az AI által visszaküldött eredményeket a tényleges orvosi jelentésekkel hasonlították össze a pontosság ellenőrzése érdekében. Az amerikai nők esetében 9,4%-kal, az Egyesült Királyságban pedig 2,7%-kal sikerült csökkentenie a hamis negatívok számát.
Másrészt az Egyesült Államokban 5,7%-kal, az Egyesült Királyságban pedig 1,2%-kal csökkentette az álpozitívek számát.
Az eredményeket a Nature folyóiratban tette közzé a csapat, amelyben a DeepMind, a Royal Surrey Megyei Kórház, a Northwestern Egyetem és a Cancer Research UK Imperial Center kutatói is helyet kaptak.
még mindig nem tökéletes
Míg a Google mesterséges intelligenciájának sok esetben sikerült legyőznie a humán szakértőket, előfordult, hogy a szakértők olyan esetekben észlelték a rák tüneteit, amelyeket az MI elmulasztott.
Itt azonban a Google rámutat arra, hogy az AI kevesebb információhoz férhetett hozzá, mint a humán szakértők, például a betegtörténethez és a korábbi mammográfiához. Ennek ellenére egész jól sikerült neki.
Tehát ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia jelenleg nem tudja helyettesíteni az embereket ezen a területen. A cél azonban, hogy a technológia kiegészítse a radiológusokat a szűrőprogramok során, és növelje az eredmények pontosságát és hatékonyságát.
Ahogy a fejlesztés folytatódik, a kutatók egy dolgot próbálnak kitalálni, hogy hogyan tudják általánosítani az AI-eredményeket.
Kezdetben egy külön tesztet végeztek, amelyben az AI-t brit nők adataira képezték ki, és értékelték az amerikai nők adatait. Ez 8.1%-kal csökkentette a fals negatív és 3.5%-kal a hamis pozitív értékeket.
Via The Verge