Umjetna inteligencija svakim danom postiže novu prekretnicu. Dodajući ovom nizu, Googleova umjetna inteligencija sada često nadmašuje stručnjake, otkrivajući rak dojke u ljudskom tijelu.
Probir za rak dojke obično se provodi skeniranjem mamografija (ili rendgenskih slika dojki), ali oni imaju ograničenja. Mogu dati lažno pozitivan ili lažno negativan rezultat.
Lažno negativan mamograf izgleda normalno čak i kada je prisutan rak dojke. Slično, lažno pozitivan mamograf pokazuje rak dojke čak i ako nije prisutan.
Googleova umjetna inteligencija može otkriti rak dojke, ali...
Google AI je obučen za čitanje i analizu mamografije na prisutnost stanica raka. Za to su znanstvenici koristili oko 76,000 anonimnih mamografija žena u Velikoj Britaniji i 15,000 mamografija žena u SAD-u.
Koristili su zasebnu anonimnu bazu podataka mamografa od 25,000 žena iz Ujedinjenog Kraljevstva i 3,000 žena iz SAD-a za procjenu AI.
Rezultati koje je vratila AI uspoređeni su sa stvarnim medicinskim izvješćima kako bi se potvrdila točnost. Uspio je smanjiti broj lažno negativnih za 9,4% za Amerikanke i 2,7% za žene u Ujedinjenom Kraljevstvu.
S druge strane, smanjio je lažne pozitivne rezultate za 5,7% u SAD-u i 1,2% u Velikoj Britaniji.
Nalazi su objavili u časopisu Nature od strane tima koji uključuje istraživače iz DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University i Cancer Research UK Imperial Centre.
još uvijek nije savršeno
Dok je Googleova umjetna inteligencija uspjela pobijediti ljudske stručnjake u mnogim slučajevima, bilo je trenutaka kada su stručnjaci otkrili prisutnost znakova raka u slučajevima koje je AI promašio.
Međutim, ovdje Google ističe da je AI imao pristup manje informacija od ljudskih stručnjaka, poput povijesti pacijenata i prethodnih mamografija. Ipak, uspio se dosta dobro snaći.
Dakle, to znači da AI trenutno ne može zamijeniti ljude na ovom polju. Međutim, cilj je da tehnologija nadopuni radiologe tijekom programa probira i poveća točnost i učinkovitost rezultata.
Kako se razvoj nastavlja, jedna stvar koju istraživači pokušavaju shvatiti je kako mogu generalizirati rezultate AI.
Za početak, proveli su poseban test u kojem je AI obučen na podacima žena iz Ujedinjenog Kraljevstva i procijenio skup podataka za žene u SAD-u. Smanjio je lažno negativne rezultate za 8.1% i lažno pozitivne za 3.5%.
Preko The Verge