नई अमेरिकी सेना तकनीक 1km . पर चेहरों की पहचान करेगी

अमेरिकी सेना एक ऐसी इकाई है जो अपने सैनिकों के लिए हर दिन नई तकनीकों का विकास करते हुए, एक घातीय दर से आगे बढ़ती है। ड्रोन को नियंत्रित करने के लिए AI बनाने से लेकर युद्ध के मैदान में सैनिकों को AI "टीममेट" प्रदान करने तक।

अब, मशीन लर्निंग में प्रगति के साथ, अमेरिकी सेना ने पहनने योग्य कैमरा डिवाइस विकसित करने की योजना बनाई है चेहरे की पहचान तकनीक कर सकते हैं एक किलोमीटर दूर से चेहरे को पहचानें.

परियोजना, उन्नत दूरस्थ सामरिक चेहरे की पहचान तकनीक, 2016 में शुरू हुआ। यह के तहत है यूएस स्पेशल ऑपरेशंस कमांड (SOCOM) और यूनिट ने दिसंबर 2019 में एक कार्यशील प्रोटोटाइप डिवाइस का अनावरण किया। SOCOM के अनुसार, प्रौद्योगिकी के लिए अनुसंधान अभी भी जारी है।

उन्नत दूरस्थ सामरिक चेहरे की पहचान तकनीक

प्रौद्योगिकी के विकास के पीछे कंपनी सिक्योर प्लैनेट के रूप में जानी जाने वाली एक फर्म है, जो वही कंपनी है जो अमेरिकी सरकार के साथ-साथ उद्योगों और अन्य वाणिज्यिक ग्राहकों को विभिन्न सुरक्षा समाधान प्रदान करने के लिए जिम्मेदार है। अर्लिंग्टन, वर्जीनिया में मुख्यालय, कंपनी ने एक एंड्रॉइड और आईओएस-आधारित चेहरे की पहचान ऐप विकसित की, जिसे टैकिड मोबाइल कहा जाता है। वास्तव में, उनके पास TacID वर्कस्टेशन नामक ऐप का एक विंडोज और लिनक्स संस्करण भी है।

हालांकि चेहरे की पहचान तकनीक में हालिया विकास जबरदस्त रहा है, फिर भी ऐसा लगता है 1 किमी दूर चेहरे पर कब्जा करना असंभव है. साथ ही उस चेहरे को साफ तौर पर पहचानना भी मुश्किल होगा। यह उल्लेख नहीं है कि आपको कैमरे के लिए विशाल लेंस और स्थिरीकरण के एक बड़े स्तर की आवश्यकता होगी। सैद्धांतिक रूप से, वायुमंडलीय अशांति भी डिवाइस के लिए एक समस्या हो सकती है।

अभी के लिए, कंपनी ने अभी तक इस बात का खुलासा नहीं किया है कि वह किस तकनीक का उपयोग कर रही है। हालांकि, यह होगा चेहरे को विकृत करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना. यह चेहरे की पहचान तकनीक को अधिक कुशलता से काम करने और चेहरे की विशेषताओं की पहचान करने की अनुमति देगा।

हाथ में इस तकनीक के साथ, अमेरिकी सेना बिना उनके करीब आए लक्ष्यों की पहचान कर सकती है। वे उच्च-मूल्य वाले लक्ष्यों के गुम होने के जोखिम से बच सकते हैं। हालांकि, चेहरे की पहचान तकनीक की बढ़ती गोपनीयता की चिंताओं के साथ, सेना के लिए इसे तुरंत व्यवहार में लाना मुश्किल होगा।


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