Tehisintellekt saavutab iga päevaga uue verstaposti. Sellele jadale lisandub see, et Google'i tehisintellekt edestab nüüd sageli eksperte, tuvastades inimkehas rinnavähi.
Rinnavähi skriining tehakse tavaliselt mammogrammide (või rindade röntgenpiltide) skaneerimisega, kuid neil on piirangud. Need võivad anda valepositiivse või valenegatiivse tulemuse.
Valenegatiivne mammograafia näib normaalne isegi rinnavähi olemasolu korral. Samuti näitab valepositiivne mammogramm rinnavähki isegi siis, kui seda pole.
Google'i tehisintellekt suudab tuvastada rinnavähki, kuid...
Google AI on koolitatud lugeda ja analüüsida mammogramme vähirakkude esinemise suhtes. Selleks kasutasid teadlased Ühendkuningriigis umbes 76,000 15,000 anonüümset mammogrammi ja USA naiste XNUMX XNUMX mammogrammi.
Tehisintellekti hindamiseks kasutasid nad eraldi anonüümset mammogrammi andmebaasi, mis hõlmas 25,000 3,000 naist Ühendkuningriigist ja XNUMX naist Ameerika Ühendriikidest.
Tehisintellekti tagastatud tulemusi võrreldi tegelike meditsiiniliste aruannetega, et kontrollida täpsust. See suutis vähendada valenegatiivsete arvu Ameerika naiste puhul 9,4% ja Ühendkuningriigi naiste puhul 2,7%.
Teisest küljest vähendas see valepositiivseid tulemusi USA-s 5,7% ja Ühendkuningriigis 1,2%.
Tulemused on avaldanud ajakirjas Nature meeskond, kuhu kuuluvad DeepMindi, Royal Surrey maakonna haigla, Northwesterni ülikooli ja Ühendkuningriigi vähiuuringute keskuse teadlased.
ikka pole täiuslik
Kui Google'i tehisintellektil õnnestus paljudel juhtudel inimeksperte võita, siis juhtus, et eksperdid tuvastasid vähinähtude olemasolu juhtudel, mis tehisintellektil kahe silma vahele jäid.
Siin juhib Google aga tähelepanu sellele, et tehisintellektil oli juurdepääs vähemale teabele kui inimeste ekspertidel, nagu patsiendi ajalugu ja varasemad mammograafiad. Sellegipoolest sai ta päris hästi hakkama.
Seega tähendab see, et tehisintellekt ei saa praegu selles valdkonnas inimesi asendada. Eesmärk on aga see, et tehnoloogia täiendaks radiolooge sõeluuringute käigus ning suurendaks tulemuste täpsust ja efektiivsust.
Arengu jätkudes püüavad teadlased välja mõelda, kuidas nad saavad AI tulemusi üldistada.
Alustuseks viisid nad läbi eraldi testi, kus tehisintellekti koolitati Ühendkuningriigi naiste andmete põhjal ja hinnati USA naiste andmekogumit. See vähendas valenegatiivseid tulemusi 8.1% ja valepositiivseid 3.5%.
The Verge kaudu