Η τεχνητή νοημοσύνη φτάνει σε ένα νέο ορόσημο κάθε μέρα που περνά. Προσθέτοντας σε αυτό το σερί, η τεχνητή νοημοσύνη της Google συχνά παράγει καλύτερα αποτελέσματα από τους ειδικούς κατά την ανίχνευση καρκίνου του μαστού στο ανθρώπινο σώμα.
Ο προσυμπτωματικός έλεγχος του καρκίνου του μαστού γίνεται συνήθως με μαστογραφίες (ή ακτινογραφίες των μαστών), αλλά έχουν περιορισμούς. Μπορούν να δώσουν ένα ψευδώς θετικό ή ψευδώς αρνητικό αποτέλεσμα.
Μια ψευδώς αρνητική μαστογραφία φαίνεται φυσιολογική ακόμα και όταν υπάρχει καρκίνος του μαστού. Ομοίως, μια ψευδώς θετική μαστογραφία δείχνει καρκίνο του μαστού ακόμα κι αν δεν υπάρχει.
Το AI της Google μπορεί να ανιχνεύσει τον καρκίνο του μαστού, αλλά...
AI της Google έχει εκπαιδευτεί να διαβάζει και να αναλύει μαστογραφίες για να ανιχνεύει την παρουσία καρκινικών κυττάρων. Για αυτό, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν περίπου 76,000 ανώνυμες μαστογραφίες από γυναίκες στο Ηνωμένο Βασίλειο και 15,000 μαστογραφίες από γυναίκες στις ΗΠΑ.
Χρησιμοποίησαν μια ξεχωριστή ανώνυμη βάση δεδομένων μαστογραφίας 25,000 γυναικών στο Ηνωμένο Βασίλειο και 3,000 γυναικών στις ΗΠΑ για να αξιολογήσουν την τεχνητή νοημοσύνη.
Τα αποτελέσματα που επιστράφηκαν από το AI συγκρίθηκαν με τις πραγματικές ιατρικές αναφορές για ακρίβεια. Κατάφερε να μειώσει τον αριθμό των ψευδώς αρνητικών κατά 9,4% για τις γυναίκες των ΗΠΑ και 2,7% για τις γυναίκες στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Από την άλλη πλευρά, μείωσε τα ψευδώς θετικά κατά 5,7% στις ΗΠΑ και κατά 1,2% στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Nature από την ομάδα που περιλαμβάνει ερευνητές από το DeepMind, το Royal Surrey County Hospital, το Northwestern University και το Cancer Research UK Imperial Center.
ακόμα όχι τέλειο
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη της Google ήταν σε θέση να νικήσει τους ειδικούς σε πολλές περιπτώσεις, υπήρχαν φορές που οι ειδικοί εντόπισαν την παρουσία σημείων καρκίνου σε περιπτώσεις που η τεχνητή νοημοσύνη έχασε.
Εδώ, ωστόσο, η Google σημειώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε πρόσβαση σε λιγότερες πληροφορίες από τους ειδικούς σε ανθρώπους, όπως ιστορικά ασθενών και προηγούμενες μαστογραφίες. Ωστόσο, τα κατάφερε αρκετά καλά.
Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε αυτόν τον τομέα αυτή τη στιγμή. Ωστόσο, ο στόχος είναι η τεχνολογία να συμπληρώνει τους ακτινολόγους κατά τη διάρκεια των προγραμμάτων προσυμπτωματικού ελέγχου και να αυξάνει την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των αποτελεσμάτων.
Καθώς η ανάπτυξη συνεχίζεται, ένα πράγμα που προσπαθούν να καταλάβουν οι ερευνητές είναι πώς μπορούν να γενικεύσουν τα αποτελέσματα του AI.
Για αρχή, διεξήγαγαν ένα ξεχωριστό τεστ όπου η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα από γυναίκες του Ηνωμένου Βασιλείου και δοκιμάστηκε στο σύνολο δεδομένων γυναικών των ΗΠΑ. Μείωσε τα ψευδώς αρνητικά κατά 8.1% και τα ψευδώς θετικά κατά 3.5%.
Via The verge