Künstliche Intelligenz erreicht jeden Tag einen neuen Meilenstein. Hinzu kommt, dass die KI von Google jetzt oft die Experten übertrifft und Brustkrebs im menschlichen Körper erkennt.
Das Screening auf Brustkrebs wird normalerweise durch Scannen von Mammogrammen (oder Röntgenbildern der Brüste) durchgeführt, aber sie haben Einschränkungen. Sie können ein falsch positives oder falsch negatives Ergebnis liefern.
Eine falsch negative Mammographie sieht normal aus, selbst wenn Brustkrebs vorhanden ist. In ähnlicher Weise zeigt eine falsch positive Mammographie Brustkrebs, auch wenn er nicht vorhanden ist.
Googles KI kann Brustkrebs erkennen, aber...
Google-KI wurde trainiert zum Lesen und Analysieren von Mammogrammen auf das Vorhandensein von Krebszellen. Dafür verwendeten die Forscher etwa 76,000 anonyme Mammographien von Frauen in Großbritannien und 15,000 Mammographien von Frauen in den USA.
Sie verwendeten eine separate anonyme Mammographie-Datenbank mit 25,000 Frauen aus dem Vereinigten Königreich und 3,000 Frauen aus den USA, um die AI zu bewerten.
Die von der KI zurückgegebenen Ergebnisse wurden mit tatsächlichen medizinischen Berichten verglichen, um die Genauigkeit zu überprüfen. Es gelang, die Anzahl falsch negativer Ergebnisse bei amerikanischen Frauen um 9,4 % und bei britischen Frauen um 2,7 % zu reduzieren.
Andererseits wurden die Fehlalarme in den USA um 5,7 % und in Großbritannien um 1,2 % reduziert.
Die Ergebnisse wurden von dem Team, dem Forscher von DeepMind, dem Royal Surrey County Hospital, der Northwestern University und dem Cancer Research UK Imperial Centre angehören, in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
immer noch nicht perfekt
Während es der KI von Google in vielen Fällen gelang, die menschlichen Experten zu schlagen, gab es Zeiten, in denen die Experten in Fällen, die die KI übersah, Anzeichen von Krebs entdeckten.
Allerdings weist Google hier darauf hin, dass die KI Zugriff auf weniger Informationen hatte als menschliche Experten, wie zum Beispiel Krankengeschichten und frühere Mammographien. Trotzdem hat er es ganz gut hinbekommen.
Das bedeutet also, dass KI den Menschen in diesem Bereich derzeit nicht ersetzen kann. Ziel ist es jedoch, dass die Technologie Radiologen bei Screening-Programmen ergänzt und die Genauigkeit und Effizienz der Ergebnisse erhöht.
Während die Entwicklung weitergeht, versuchen die Forscher herauszufinden, wie sie die KI-Ergebnisse verallgemeinern können.
Für den Anfang führten sie einen separaten Test durch, bei dem die KI mit Daten von britischen Frauen trainiert und der Datensatz von US-Frauen ausgewertet wurde.Es reduzierte falsch negative um 8.1% und falsch positive um 3.5%.
Über den Rand