La intel·ligència artificial està aconseguint una nova fita cada dia que passa. A més d'aquesta ratxa, la IA de Google ara sovint produeix millors resultats que els experts, en detectar el càncer de mama al cos humà.
En general, la detecció del càncer de mama es realitza escanejant mamografies (o imatges de raigs X dels pits), però tenen limitacions. Poden donar un resultat fals positiu o fals negatiu.
Una mamografia amb fals negatiu sembla normal fins i tot quan hi ha càncer de mama. De la mateixa manera, una mamografia amb fals positiu mostra càncer de pit encara que no hi sigui present.
La IA de Google pot detectar el càncer de mama, però…
La IA de Google ha estat entrenada per llegir i analitzar mamografies per detectar la presència de cèl·lules canceroses. Per això, els investigadors van utilitzar al voltant de 76,000 mamografies anònimes de dones al Regne Unit i 15,000 mamografies de dones dels EUA.
Van utilitzar una base de dades de mamografies anònimes per separat de 25,000 dones del Regne Unit i 3,000 dones dels Estats Units per avaluar la IA.
Els resultats donats per la IA es van comparar amb els informes mèdics reals per verificar-ne la precisió. Se les va arreglar per reduir el nombre de falsos negatius en un 9,4% per a les dones nord-americanes i en un 2,7% per a les dones del Regne Unit.
D'altra banda, va reduir els falsos positius en un 5,7% als EUA I en un 1,2% al Regne Unit.
Les troballes han estat publicades a la revista Nature per l'equip que inclou investigadors de DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University i Cancer Research UK Imperial Center.
Encara no és perfecte
Si bé la IA de Google va aconseguir vèncer els experts humans en molts casos, va haver-hi moments en què els experts van detectar la presència de signes de càncer en els casos que la IA no va detectar.
Tot i això, aquí, Google assenyala que la IA tenia accés a menys informació que els experts humans, com les històries de pacients i les mamografies anteriors. Tot i així, va aconseguir fer-ho força bé.
Aleshores, significa que la IA no pot reemplaçar els humans en aquest camp en aquest moment. Tot i això, l'objectiu és que la tecnologia ha de complementar els radiòlegs durant els programes de detecció i augmentar la precisió i l'eficiència dels resultats.
Mentre el desenvolupament continua, una cosa que els investigadors intenten aconseguir és com poden generalitzar els resultats de la IA.
Per començar, van realitzar una prova per separat en què es va entrenar la IA amb dades de dones del Regne Unit i es va avaluar el conjunt de dades de dones dels EUA. Va reduir els falsos negatius en un 8.1% i els falsos positius en un 3.5%.
Via The verge