গুগলের এআই মানুষের চেয়ে স্তন ক্যান্সার ভালোভাবে শনাক্ত করতে পারে, কিন্তু...

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিদিন একটি নতুন মাইলফলক অর্জন করছে। এই ধারায় যোগ করে, Google এর AI এখন প্রায়শই বিশেষজ্ঞদের ছাড়িয়ে যায়, মানবদেহে স্তন ক্যান্সার সনাক্ত করে।

স্তন ক্যান্সারের জন্য স্ক্রীনিং সাধারণত ম্যামোগ্রাম (বা স্তনের এক্স-রে ছবি) স্ক্যান করে করা হয়, তবে তাদের সীমাবদ্ধতা রয়েছে। তারা একটি মিথ্যা ইতিবাচক বা মিথ্যা নেতিবাচক ফলাফল দিতে পারে।

স্তন ক্যান্সার থাকলেও একটি মিথ্যা নেতিবাচক ম্যামোগ্রাম স্বাভাবিক দেখায়। একইভাবে, একটি মিথ্যা-পজিটিভ ম্যামোগ্রাম স্তন ক্যান্সার দেখায় যদিও এটি উপস্থিত না থাকে।

গুগলের এআই স্তন ক্যান্সার শনাক্ত করতে পারে, কিন্তু...

গুগল এআই প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে ক্যান্সার কোষের উপস্থিতির জন্য ম্যামোগ্রাম পড়তে এবং বিশ্লেষণ করতে। এর জন্য, গবেষকরা যুক্তরাজ্যের মহিলাদের থেকে প্রায় 76,000 বেনামী ম্যামোগ্রাম এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মহিলাদের থেকে 15,000টি ম্যামোগ্রাম ব্যবহার করেছেন।

তারা এআই মূল্যায়নের জন্য যুক্তরাজ্যের 25,000 মহিলা এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 3,000 মহিলার একটি পৃথক বেনামী ম্যামোগ্রাম ডেটাবেস ব্যবহার করেছিল।

এআই দ্বারা ফিরে আসা ফলাফলগুলি সঠিকতা যাচাই করার জন্য প্রকৃত মেডিকেল রিপোর্টের সাথে তুলনা করা হয়েছিল। এটি আমেরিকান মহিলাদের জন্য 9,4% এবং যুক্তরাজ্যের মহিলাদের জন্য 2,7% দ্বারা মিথ্যা নেতিবাচক সংখ্যা হ্রাস করতে সক্ষম হয়েছে।

অন্যদিকে, এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 5,7% এবং যুক্তরাজ্যে 1,2% দ্বারা মিথ্যা ইতিবাচক হ্রাস করেছে।

ফলাফলগুলি দল দ্বারা নেচার জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে যার মধ্যে ডিপমাইন্ড, রয়্যাল সারে কাউন্টি হাসপাতাল, নর্থওয়েস্টার্ন ইউনিভার্সিটি এবং ক্যান্সার রিসার্চ ইউকে ইম্পেরিয়াল সেন্টারের গবেষকরা অন্তর্ভুক্ত।

এখনও নিখুঁত না

যদিও গুগলের এআই অনেক ক্ষেত্রে মানব বিশেষজ্ঞদের পরাজিত করতে পেরেছিল, এমন সময় ছিল যখন বিশেষজ্ঞরা এআই মিস করা ক্ষেত্রে ক্যান্সারের লক্ষণগুলির উপস্থিতি সনাক্ত করেছিলেন।

যাইহোক, এখানে, Google নির্দেশ করে যে AI-এর কাছে মানব বিশেষজ্ঞদের তুলনায় কম তথ্যের অ্যাক্সেস ছিল, যেমন রোগীর ইতিহাস এবং পূর্ববর্তী ম্যামোগ্রাম। তবুও, তিনি বেশ ভালো করতে পেরেছিলেন।

সুতরাং এর মানে হল যে এআই এই মুহূর্তে এই ক্ষেত্রে মানুষের প্রতিস্থাপন করতে পারে না। যাইহোক, লক্ষ্য হল যে প্রযুক্তিটি স্ক্রীনিং প্রোগ্রামের সময় রেডিওলজিস্টদের পরিপূরক হওয়া উচিত এবং ফলাফলের নির্ভুলতা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করে।

বিকাশ অব্যাহত থাকায়, গবেষকরা একটি জিনিস বের করার চেষ্টা করছেন যে তারা কীভাবে এআই ফলাফলগুলিকে সাধারণীকরণ করতে পারে।

প্রারম্ভিকদের জন্য, তারা একটি পৃথক পরীক্ষা চালিয়েছিল যেখানে AI যুক্তরাজ্যের মহিলাদের ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল এবং মার্কিন মহিলাদের ডেটা সেট মূল্যায়ন করা হয়েছিল৷ এটি 8.1% দ্বারা মিথ্যা নেতিবাচক এবং 3.5% দ্বারা মিথ্যা ইতিবাচক হ্রাস করেছে৷

দ্য ভার্জের মাধ্যমে