Изкуственият интелект постига нов етап с всеки изминал ден. В допълнение към тази серия, изкуственият интелект на Google вече често превъзхожда експертите, откривайки рак на гърдата в човешкото тяло.
Скринингът за рак на гърдата обикновено се извършва чрез сканиране на мамографии (или рентгенови изображения на гърдите), но те имат ограничения. Те могат да дадат фалшиво положителен или фалшиво отрицателен резултат.
Фалшиво отрицателната мамография изглежда нормална дори когато има рак на гърдата. По същия начин фалшиво положителната мамография показва рак на гърдата, дори и да не е налице.
AI на Google може да открие рак на гърдата, но...
Google AI е обучен за разчитане и анализиране на мамограми за наличие на ракови клетки. За това изследователите са използвали около 76,000 15,000 анонимни мамографии от жени в Обединеното кралство и XNUMX XNUMX мамографии от жени в САЩ.
Те използваха отделна база данни за анонимни мамографии от 25,000 3,000 жени от Обединеното кралство и XNUMX XNUMX жени от САЩ, за да оценят ИИ.
Резултатите, върнати от AI, бяха сравнени с действителните медицински доклади, за да се провери точността. Той успя да намали броя на фалшивите отрицателни резултати с 9,4% за американските жени и 2,7% за жените в Обединеното кралство.
От друга страна, той намали фалшивите положителни резултати с 5,7% в САЩ и 1,2% в Обединеното кралство.
Резултатите са публикувани в списание Nature от екипа, който включва изследователи от DeepMind, Royal Surrey County Hospital, Northwestern University и Cancer Research UK Imperial Centre.
все още не е идеален
Докато AI на Google успя да победи човешките експерти в много случаи, имаше моменти, когато експертите откриха наличието на признаци на рак в случаите, които AI пропусна.
Тук обаче Google посочва, че AI е имал достъп до по-малко информация от човешките експерти, като истории на пациенти и предишни мамографии. Все пак той успя да се справи доста добре.
Така че това означава, че AI не може да замени хората в тази област в момента. Целта обаче е технологията да допълва рентгенолозите по време на скрининговите програми и да повишава точността и ефективността на резултатите.
Докато развитието продължава, едно нещо, което изследователите се опитват да разберат, е как могат да обобщят резултатите от AI.
Като за начало те проведоха отделен тест, при който AI беше обучен върху данни от жени в Обединеното кралство и оцени набора от данни за жените в САЩ. Той намали фалшивите отрицателни резултати с 8.1% и фалшивите положителни резултати с 3.5%.
Чрез The Verge