Google ha desvelado Gemini 3, una nueva generación de su modelo de IA que pone el foco en el razonamiento avanzado, la comprensión del contexto y la multimodalidad. La compañía lo posiciona como su sistema más capaz hasta la fecha, con despliegue amplio en productos de consumo, herramientas para desarrolladores y plataformas empresariales.
Más allá del anuncio, el interés reside en cómo estas mejoras bajan al día a día: respuestas más concisas, elementos interactivos en la búsqueda y capacidades de programación y agentes más sólidas. Para España, hay dos claves: soporte nativo de catalán, euskera y gallego, y un plan de disponibilidad que empieza en distintas superficies y llegará de forma progresiva a nuestra región.
Qué aporta Gemini 3 frente a las versiones anteriores
La hoja de ruta de Google con Gemini ha sido acumulativa: Gemini 1 amplió la cantidad y variedad de información procesable, Gemini 2 afianzó la agencia y el razonamiento, y 2.5 Pro escaló registros en rankings públicos. Con Gemini 3, la firma integra ese avance para que el sistema entienda matices y la intención del usuario, con menos idas y venidas para llegar a la respuesta útil.
Según Sundar Pichai, el objetivo es ofrecer IA a “escala Google”, combinando infraestructura, investigación y producto en un mismo stack: app de Gemini, AI Studio, Vertex AI y novedades como la plataforma de agentes Google Antigravity. La compañía destaca además menos “adulación” en las respuestas y un estilo más directo.
Disponibilidad y alcance en España y Europa
Gemini 3 se estrena desde el primer día en el Modo IA de la Búsqueda, aunque esa experiencia comienza en Estados Unidos. En España se podrá acceder a través de la app de Gemini y a las APIs para desarrolladores mediante AI Studio y Vertex AI, con despliegue gradual en otras superficies.
En el apartado lingüístico, Google amplía soporte con 30 nuevos idiomas, entre ellos catalán, euskera y gallego. Esta ampliación resulta clave para equipos y usuarios en Europa que buscan trabajar con contenidos locales, documentos oficiales y flujos de trabajo en idiomas cooficiales.
Rendimiento: pruebas públicas e internas
En métricas sintéticas, Gemini 3 lidera la clasificación de LMArena con 1.501 puntos. En razonamiento académico, anota un 37,5% en Humanity’s Last Exam (sin herramientas) y 91,9% en GPQA Diamond, y marca un notable 23,4% en MathArena Apex, resultados que aspiran a consolidar un rendimiento más estable en problemas complejos.
El modo Deep Think lleva un paso más allá ese perfil de cálculo: 41,0% en Humanity’s Last Exam (sin herramientas) y 45,1% en ARC-AGI 2 con ejecución de código, un test que intenta medir la capacidad de razonamiento abstracto y planificación por etapas. Google subraya que son avances que, si bien parten de benchmarks, buscan trasladarse a tareas reales.
Multimodalidad y ventana de contexto ampliada
Gemini 3 es “multimodal por naturaleza”: procesa texto, imagen, audio y vídeo de forma combinada, un punto que la compañía considera diferencial. En evaluaciones internas, el modelo destaca con 81% en MMMU-Pro y 87,2% en Video-MMMU, y mejora su precisión factual con 72,1% en SimpleQA Verified.
La ventana de contexto crece hasta 1 millón de tokens, lo que permite cargar repositorios de código, papers extensos o clases en vídeo y trabajar sobre esa base. Entre los casos de uso citados: convertir recetas manuscritas de la familia en un libro coherente o transformar un artículo científico en tarjetas interactivas y visualizaciones para estudiarlo mejor.
Programación y agentes: Google Antigravity
En desarrollo, los números acompañan: Gemini 3 encabeza WebDev Arena con 1.487 ELO, obtiene un 54,2% en Terminal-Bench 2.0 (uso de herramientas vía terminal) y 76,2% en SWE-bench Verified, indicadores de que el modelo maneja mejor entornos reales y tareas de ingeniería.
La novedad más llamativa es Google Antigravity, una plataforma de desarrollo basada en agentes con acceso al editor, terminal y navegador. Esto habilita que el sistema planifique y ejecute tareas de software de extremo a extremo y valide su propio código, dejando a los equipos humanos la revisión y auditoría final.
En el uso cotidiano, Gemini 3 potencia Gemini Agent en la app de Gemini, capaz de ordenar el correo de Gmail, planificar itinerarios o ejecutar flujos multipaso con control del navegador. Algunas funciones avanzadas se reservan a planes de pago (AI Pro/AI Ultra) y llegarán de forma escalonada.
Búsqueda con elementos interactivos
Con Gemini 3 integrado en el Modo IA, las respuestas pueden incluir widgets, simulaciones y calculadoras en tiempo real. Si buscas “órbitas planetarias”, el sistema podría generar una visualización ajustable; si necesitas comparar préstamos, mostrar una calculadora parametrizada con tus datos.
Para quien no quiera el modelo más pesado, el buscador ofrece un menú de selección: una opción más rápida por defecto para la mayoría de usos, o el modelo avanzado para consultas que exigen razonamiento más profundo y salidas interactivas.
Seguridad y verificación externa
Google afirma que Gemini 3 es su modelo más seguro hasta la fecha, con menos complacencia en las respuestas, mayor resistencia a las inyecciones de prompt y controles más estrictos frente a usos indebidos (por ejemplo, ciberataques). Estas medidas se enmarcan en su Frontier Safety Framework.
Además de evaluaciones internas, la compañía cita colaboraciones con organismos y expertos independientes, como el AISI del Reino Unido, y revisiones de terceros (Apollo, Vaultis, Dreadnode). En Europa, este enfoque de pruebas y gobierno del riesgo resulta clave para entornos regulados y despliegues en empresas.
Contexto competitivo y hoja de ruta
El lanzamiento llega en plena competencia con otros modelos punteros. Google sostiene que Gemini 3 supera a rivales recientes en varias clasificaciones, especialmente en razonamiento, multimodalidad y programación, y prepara iteraciones como Deep Think para escenarios aún más exigentes. Además, esta rivalidad incluye movimientos de plataformas y fabricantes, como los acercamientos entre Apple y Google y la posible integración de Gemini en asistentes de voz, según análisis sobre la nueva Siri.
La compañía apunta que su ecosistema mantiene tracción: la vista creada con IA alcanza 2.000 millones de usuarios mensuales, la app de Gemini supera los 650 millones, más del 70% de los clientes de Cloud usan capacidades de IA y ya hay 13 millones de desarrolladores construyendo sobre sus modelos.
Con un despliegue que comienza en la Búsqueda de EE. UU. y se extiende por app y plataformas de desarrollo, Gemini 3 pone el énfasis en razonamiento, agentes y personalización, pilares que, si se consolidan en la experiencia real, pueden marcar la diferencia para usuarios, equipos técnicos y empresas en España y el resto de Europa.
